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基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选
被引:20
作者
:
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王成山
曹旌
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天津大学电气与自动化工程学院
曹旌
陈光远
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天津大学电气与自动化工程学院
陈光远
机构
:
[1]
天津大学电气与自动化工程学院
来源
:
电网技术
|
2005年
/ 15期
关键词
:
电力系统;
暂态稳定;
故障筛选;
聚类分析;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2005.15.004
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法。该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性。采用新英格兰10机39节点系统和IEEE50机145节点系统进行的测试证明了该方法的有效性。
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