基于模糊权和有效性函数的演化聚类算法

被引：4

作者：

董红斌

黄厚宽

周成

何军

尚文倩

机构：

[1] 北京交通大学计算机与信息技术学院

来源：

电子学报 | 2007年 / 05期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

模糊C均值算法; 演化规划; 聚类有效性; 混合策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文改进了Sheng的权和有效性函数,将XB、PE、PC和PBMF等模糊聚类有效性函数集成为一种新的模糊聚类有效性度量函数—模糊权和有效性函数FWSVF,从而提高了聚类有效性函数的性能.为了有效的实现聚类,将混合策略演化算法与传统的模糊C均值算法(FCM)相结合,将改进的模糊权和有效性指标作为适应度函数,提出了一种混合策略演化聚类算法MSECA.人工数据集和真实数据集的仿真实验表明,MSECA算法可以正确发现聚类簇的数量,避免了局部极值问题,比其他算法具有更好的性能.

引用

页码：964 / 970

页数：7

共 5 条

[1] 基于人工免疫网络的动态聚类算法 [J].