大学生心理行为问题的识别:基于潜在剖面分析

被引：75

作者：

苏斌原 ^{[1
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]}

张洁婷 ^{[2
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]}

喻承甫 ^{[2
]}

张卫 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南师范大学心理咨询研究中心

[2] 华南师范大学心理学院/心理应用研究中心

[3] 深圳大学

来源：

心理发展与教育 | 2015年 / 31卷 / 03期

关键词：

潜在剖面分析(LPA); 大学生人格问卷UPI; 心理行为问题识别; 大学生;

D O I：

10.16187/j.cnki.issn1001-4918.2015.03.13

中图分类号：

B844.2 [青少年心理学];

学科分类号：

040202 ;

摘要：

为探索潜在剖面分析（latent profile analysis,LPA）在心理行为问题识别上的应用,对12718名大学生进行心理普查,并对644名学生由心理咨询师、辅导员和兼职班主任对其心理状况进行评定,采用评定结果和阳性症状检出率作为"黄金标准"分析了诊断的敏感度与特异度。结果发现:（1）潜在剖面分析发现本研究大学生样本的心理行为问题可划分为三个亚群体:风险组、困扰组和健康组,分别占比9.86%、19.15%和70.99%;（2）风险组表现为突出的精神症状（Z≥2.6SD）,有61.21%的被试出现阳性症状,远高于困扰组的38.28%和健康组的8.36%;此外,困扰组以认知与情绪症状为主;（3）潜在剖面分析方法比传统划界分数方法在敏感度上能提高8.93%35.26%,更为科学有效。

引用

页码：350 / 359

页数：10

共 25 条

[1]

抑郁患者单核苷酸多态性（SNPs）分布特征的潜在类别分析.[D].裴磊磊.山西医科大学.2009, 03

[2]

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[3] Proposed diagnostic criteria for internet addiction [J].