偏最小二乘相关算法在系统建模中的两类典型应用

被引：21

作者：

尹力

刘强

王惠文

机构：

[1] 北京航空航天大学机械工程及自动化学院

[2] 北京航空航天大学经济管理学院

来源：

系统仿真学报 | 2003年 / 01期

关键词：

偏最小二乘(PLS); 系统建模; 主成分分析(PCA); 递推算法;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2003.01.038

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

讨论了偏最小二乘回归(PLSR)的相关算法对两类典型实际系统建模的有效应用。分析了传统的偏最小二乘回归批处理算法及由此产生的一种简化算法的基本原理和技术特点。在此基础上,对原有的递推算法进行了一定程度的改进,直接采用自变量主元t的回归系数矩阵P和R来取代旧的数据信息,从而进一步简化了计算过程。针对上述两种算法的特点,分别对无人机费用模型(少样本,多变量)和切削力峰值模型(多样本,少变量)参数进行了估计计算,说明了各自算法的应用优势。

引用

页码：135 / 137+145 +145

页数：4