基于DEA-Tobit模型的贵州农村贫困影响因素分析

被引：5

作者：

周倩 ^{[1
]}

马赞甫 ^{[2
]}

刘妍珺 ^{[1
]}

机构：

[1] 贵州财经大学数学与统计学院

[2] 贵州财经大学中国减贫与发展研究院

来源：

贵州农业科学 | 2014年 / 07期

关键词：

农村; 贫困贫因多维; 测度; 数据包络分析; Tobit模型; 贵州;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F323.8 [农业收入与分配];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

对农村贫困影响因素的实证分析是制定具有现实可操作性扶贫开发举措的基本前提。在构建贫困多维测度指标体系基础上,采用无输入的数据包络分析模型对改革开放以来贵州省农村贫困状况进行测度,进而借助Tobit回归模型考察经济增长、产业结构、城镇化水平对农村贫困状况的显著性影响。分析结果表明:经济增长、第三产业所占比重对改善农村贫困状况有显著性促进作用,城镇化水平对农村贫困状况改善有负向作用,而工业化水平对贵州省农村贫困并无显著性影响。

引用

页码：239 / 243

页数：5

共 6 条

[1] 贵州省农村妇女贫困与反贫困问题研究 [J].