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遥感影像的分类方法研究
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵园
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑晨
机构
:
[1]
郑州大学水利与环境学院地理信息系统
来源
:
信息系统工程
|
2013年
/ 05期
关键词
:
遥感影像分类;
支持向量机;
决策树;
分类精度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
应用最大似然分类、马氏距离分类、最小距离分类、决策树和支持向量机这五种分类方法对北京密云1999年的TM影像进行分类。首先介绍了分类的流程,然后对这五种分类方法进行简单介绍,通过选取训练样本,最后进行分类。
引用
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页码:146 / 146
页数:1
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共 2 条
[1]
城市TM遥感图像分类方法研究[D]. 吴学军.广西师范大学. 2007
[2]
遥感导论[M]. 高等教育出版社 , 梅安新等[编著], 2001
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