基于遗传-禁忌搜索算法的微网群能量管理

被引：35

作者：

张福民 ^{[1
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叶子静 ^{[1
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李占凯 ^{[1
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唐圣学 ^{[1
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马晨阳 ^{[1
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姜含 ^{[1
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机构：

[1] 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)

[2] 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学)

来源：

高电压技术 | 2018年 / 44卷 / 07期

关键词：

配电系统; 分布式发电; 微网群; 能量管理; 优化调度; 遗传-禁忌搜索算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PG&E69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。

引用

页码：2323 / 2330

页数：8

共 21 条

[1]

含分布式电源的微电网经济调度模型研究 [D].