时序NDVI数据集重建方法评价与实例研究

被引：51

作者：

李杭燕 ^{[1
]}

颉耀文 ^{[1
]}

马明国 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州大学资源环境学院

[2] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2009年 / 05期

关键词：

NDVI; 时间序列数据集; 重建; SPOT/VEG NDVI数据; 比较;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

时序NDVI数据集已经成功地应用于全球与区域环境变化、植被动态变化、土地覆盖变化和植物生物物理量参数反演等方面的研究。受到大气条件和传感器自身因素的制约,虽然经过严格的预处理,时序NDVI数据集仍包含很多噪声,影响其进一步的应用。首先介绍了近几年来普遍使用的6种时序NDVI数据集的重建方法:改进的最佳指数斜率提取法、均值迭代滤波法、Savitz-ky-Golay滤波法、傅立叶变换法、非对称高斯函数拟合法和时间序列谐波分析法;然后采用这几种方法对张掖地区2007年和2008年10d最大值合成的SPOT/VEGETATION的时序NDVI数据进行了重建,对重建结果进行了比较和评价;最后对人为的噪声序列进行重建,对重建结果的优缺点进行评价。

引用

页码：596 / 602

页数：7

共 7 条

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