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改进的步态光流图与视角相结合的身份识别
被引：6
作者：
贾松敏
[1
]
王丽佳
[1
,2
]
王爽
[1
]
李秀智
[1
]
机构：
[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
[2] 河北工业职业技术学院信息工程与自动化系
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词：
身份识别;
步态光流图;
视角;
侧影;
数据库;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出将改进的步态光流图(LK-GFI)与视角相结合的方法来解决步态识别易受视角影响的问题。该方法采用La-cus-Kanade(LK)光流法获得连续两帧侧影图像间的光流场,并构造步态特征图像LK-GFI,利用成像原理计算人的行走方向以确定视角。首先,离线建立目标在各视角下的LK-GFI数据库;然后,提取待识别人的当前视角和LK-GFI;最后,用欧式距离度量同一视角下待识别人与目标的LK-GFI之间的相似性。分别采用CASIA数据库和实际室内获得的步态序列对该方法进行了验证。结果显示,错误拒绝率分别为7.95%和9.12%,与采用传统的步态能量图(GEI)相比分别降低了12.5%和14.45%;与采用步态光流图(GFI)相比分别降低了7.77%和6.74%。该方法识别准确性高,实时性强,对多视角有较强的鲁棒性。
引用
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页码：2500 / 2506
页数：7
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