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有限元模型修正中的BAYES方法的几点讨论
被引：12
作者：
华宏星
傅志方
机构：
[1] 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室
来源：
关键词：
有限元；模型构造；灵敏度分析；BAYES估计;
D O I：
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.1998.01.019
中图分类号：
TB115,O327 [];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
ＢＡＹＥＳ方法是有限元模型动力修正中常用的方法。本文从不同的途径推导了该统计估算公式，并讨论了它的有效性、无偏性、学习能力、自适应性和鲁棒性，以及和最小二乘法、卡尔门滤波器等算法的一些不同之处。该方法可以作为一个多目标、多设计变量的优化方法。最后用一个实例说明该方法在灵敏度矩阵病态时仍然工作良好
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