Hilbert填充曲线与空间分布模式探测的点数据集空间划分方法

空间数据划分是空间索引、并行GIS数据分解以及分布式数据管理与调度等问题的核心环节之一。针对点数据集多目标空间划分问题,引入Hilbert空间填充曲线和空间分布模式探测过程,提出针对规则、随机和聚集分布模式的点数据集空间划分方法。实验结果表明,该方法能够在缺少覆盖范围信息的条件下准确判定空间分布类型,该方法能够兼顾空间聚集性、数据量均衡与空间重叠度3种约束条件。