基于ε-模糊树方法的电力系统状态估计

被引：9

作者：

张越 ^{[1
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单连飞 ^{[1
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余建明 ^{[1
,2
]}

张佳楠 ^{[1
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]}

张文广 ^{[3
]}

机构：

[1] 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)

[2] 北京科东电力控制系统有限责任公司

[3] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

来源：

电力系统保护与控制 | 2019年 / 47卷 / 05期

关键词：

电力系统; 状态估计; ε-模糊树方法; 变量选择; 鲁棒性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

电力系统状态估计在能量管理系统中起着重要的作用。为了提高状态估计的整体性能,提出了基于ε-模糊树方法(ε-FT)的电力系统状态估计方法。以福州电网500 kV母线为研究对象,通过网络结构分析,对各量测量进行信息提取和变量选择,将最优的变量子集作为ε-FT的输入变量,建立了各母线电压幅值的ε-FT模型,并与其他方法进行了对比。随后,在量测量中加入不良数据,验证所提状态估计方法的鲁棒性。结果表明,该方法能够有效地抵抗量测量中的不良数据,具有较高的估计精度和较强的鲁棒性,并且能将不良数据限制在局部,减少对整个电网状态估计的影响。

引用

页码：138 / 144

页数：7

共 22 条

[1]

考虑通信时延的电力系统分布式经济调度 [J].