基于人工神经网络的土地整理项目综合效益评价研究

被引：11

作者：

梁彦庆 ^{[1
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]}

黄志英 ^{[3
]}

冯忠江 ^{[1
,2
]}

李灿 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北师范大学资源与环境科学学院

[2] 河北省环境演变与生态建设省级重点实验室

[3] 石家庄经济学院资源学院

来源：

安徽农业科学 | 2011年 / 39卷 / 08期

关键词：

土地整理; 综合效益; 人工神经网络; BP算法;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.08.099

中图分类号：

F301.22 [土地行政管理];

学科分类号：

083306 ; 0903 ;

摘要：

根据土地整理工程特点,采用人工神经网络方法中的反向传播算法(BP)构建模型,对土地整理工程的生态、经济和社会效益进行综合评价,旨在为土地整理评价提供新的方法和思路。评价结果显示,在所选的河北省21个土地整理项目中,有16个项目的综合效益评价值在"中等"以上,能够反映出土地整理工程的实际效益。

引用

页码：4799 / 4801

页数：3

共 12 条

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