分辨矩阵法约简中医辨证要素初探

被引：1

作者：

孟庆全 ^{[1
]}

张念志 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽中医药大学医药信息工程学院

[2] 安徽中医药大学第一附属医院

来源：

安徽中医药大学学报 | 2014年 / 33卷 / 06期

关键词：

慢性支气管炎; 辨证要素; 分辨矩阵; 约简; 决策规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; R241 [中医诊断学];

学科分类号：

100505 [中医诊断学]; 140502 [人工智能];

摘要：

目的应用分辨矩阵法对慢性支气管炎辨证要素进行约简。方法对100例慢性支气管炎患者的口唇、发热、呼吸、脉、舌、苔、咳、痰8个决策属性进行初步数字化、数据预处理和试探性挖掘,以得到最简规则。结果在决策属性的约简中,脉、舌、痰共同构成知识的核,口唇、呼吸两个决策属性被约简。结论应用分辨矩阵法可得到慢性支气管炎辨证分型的最小决策规则,可作为一种中医诊断数字化的新方法。

引用

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