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基于轨迹特征根的机组分群方法
被引:19
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李颖
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倪敬敏
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[1] 清华大学电机系电力系统国家重点实验室
来源:
关键词:
轨迹特征根;
机组分群识别;
参与因子;
特征向量;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
在轨迹特征根思路的启发下,建立了故障后系统的泰勒展开模型。通过对大故障后系统泰勒展开模型的研究,初步得出可用泰勒展开一次项的系数矩阵来预测系统状态量的动态特性。沿着故障后系统的轨迹,逐个断面分析系统的泰勒展开一次项系数矩阵,计算该矩阵的特征值,分析实部为正的特征值所对应的右特征向量以及发电机在该模式下的参与程度,结合当前断面发电机功角大小推断发电机的分群情况。算例分析表明,该方法能很好地识别各个时段系统状态量的变化趋势,并能有效地预测发电机的分群情况。
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张雪敏
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清华大学电机系电力系统国家重点实验室 清华大学电机系电力系统国家重点实验室

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唐茂林
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四川省电力公司 东南大学电气工程学院

李建
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四川省电力公司 东南大学电气工程学院
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Gerard LEDWICH
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潘学萍
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浙江大学电气工程学院 浙江大学电气工程学院

薛禹胜
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国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司 浙江大学电气工程学院

张晓明
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四川省电力公司 浙江大学电气工程学院

钟志勇
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香港理工大学电机工程学系 浙江大学电气工程学院

黄杰波
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香港理工大学电机工程学系 浙江大学电气工程学院
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薛禹胜
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国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司

潘学萍
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浙江大学电气工程学院 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司

Gerard LEDWICH
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孙斌
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贵州省电力公司调度通信局 贵州大学电气工程学院

姜浩
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贵州省电力公司调度通信局 贵州大学电气工程学院

彭小俊
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刘前进
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ABB(中国)有限公司 清华大学电机系电力系统国家重点实验室

Christian Rehtanz
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许剑冰
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薛禹胜
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机构: 浙江大学电机系,国电自动化研究院/南瑞集团公司,华东电网有限公司,华东电网有限公司浙江省杭州市国电自动化研究院/南瑞集团公司,江苏省南京市,江苏省南京市,上海市,上海市

张启平
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机构: 浙江大学电机系,国电自动化研究院/南瑞集团公司,华东电网有限公司,华东电网有限公司浙江省杭州市国电自动化研究院/南瑞集团公司,江苏省南京市,江苏省南京市,上海市,上海市

汪德星
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滕林
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机构: 华北电力大学四方研究所

刘万顺
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机构: 华北电力大学四方研究所

貟志皓
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机构: 华北电力大学四方研究所

李贵存
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机构: 华北电力大学四方研究所

俞波
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机构: 华北电力大学四方研究所

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机构: 华北电力大学四方研究所

刘万顺
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机构: 华北电力大学四方研究所

李贵存
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机构: 华北电力大学四方研究所

郑涛
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