基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法

被引：17

作者：

郭崇慧

苏木亚

机构：

[1] 大连理工大学系统工程研究所

来源：

系统工程理论与实践 | 2011年 / 31卷 / 10期

关键词：

时间序列数据挖掘; 独立成分分析; 谱聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

为了对时间序列数据进行聚类分析,提出了一种基于独立成分分析的时间序列多路归一化割谱聚类方法,并给出了利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取和降维的理论解释.该方法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取,然后利用多路归一化割谱聚类方法完成对时间序列特征数据的聚类分析,从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法.为了验证该方法的可行性和有效性,将其应用于仿真时间序列数据和实际的股票时间序列数据聚类分析中,取得了较好的数值结果.

引用

页码：1921 / 1931

页数：11

共 4 条

[1] 基于ICA的时间序列聚类方法及其在股票数据分析中的应用 [J].