基于ANN的发电机转子绕组匝间短路诊断方法

被引：21

作者：

李之昆

马宏忠

机构：

[1] 河海大学电气学院,河海大学电气学院南京,南京

来源：

关键词：

转子绕组匝间短路; ANN; 故障样本; 故障诊断;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2004.01.012

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

分析了发电机转子绕组发生匝间短路后的电磁特性及电机气隙磁场 ,得出在确定的运行状态下 ,发电机励磁磁动势Ff 故障前后维持不变。据此选取故障样本并利用人工神经网络诊断转子匝间短路及故障程度

引用

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