一种尺度自适应的Mean shift跟踪算法

随着人工智能、数字图像处理、模式识别等领域的突飞猛进的发展,智能视频监控日益成为一门应用广泛的综合性学科,其中目标跟踪技术该领域中一个具有重要研究意义的课题。基于传统Mean shift跟踪算法尺度变化易受干扰情况。本文采用一种尺度自适应的Mean shift算法,提出了通过相似度比较更新带宽的新方法。分别计算当前帧和前一帧中中心像素点、边缘像素的相似度函数ρ12,ρ′12,通过比较两者大小判断出目标尺度变化情况,以实现尺度更新。通过试验证明该种方法对于目标尺度更新有更好的效果。