基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究

被引:7
作者
王莉琳 [1 ]
张维 [1 ]
赖敏 [1 ]
向铁元 [2 ]
杨再鹤 [2 ]
周波 [2 ]
机构
[1] 湖北省电力公司电力经济技术研究院
[2] 武汉大学电气工程学院
关键词
时间序列; 灰色模型; 自回归积分移动平均模型; 方差倒数法;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均(ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果,该方法易于操作,精度较高,是一种对电力需求预测方法有益的探索。
引用
收藏
页码:101 / 105
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]   基于灰色GM(1,1)模型的河南省能源需求量预测 [J].
王国富 ;
李艳军 .
安阳工学院学报, 2010, 9 (04) :59-61
[2]   用灰色模型预测我国能源的需求量 [J].
尤广芬 ;
王萍 .
四川理工学院学报(自然科学版), 2009, 22 (03) :121-124
[3]   ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用 [J].
龚国勇 .
数学的实践与认识, 2008, (04) :53-57
[4]   ARIMA模型在煤炭消费预测中的应用分析 [J].
池启水 ;
刘晓雪 .
能源研究与信息, 2007, (02) :117-123
[5]   趋势外推与ARMA组合的能源需求预测模型 [J].
韩君 ;
梁亚民 .
兰州商学院学报, 2005, (06) :92-95
[6]  
灰色预测与决策模型研究.[M].党耀国; 等著.科学出版社.2009,