图像语义特征的抽取方法及其应用

被引：15

作者：

石跃祥 ^{[1
]}

朱东辉 ^{[1
]}

蔡自兴 ^{[2
]}

BBenhabib ^{[3
]}

机构：

[1] 湘潭大学信息工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院

[3] Department of Mechanical and Industrial Engineering,Toronto University

来源：

计算机工程 | 2007年 / 19期

关键词：

图像语义; 特征抽取; 语义映射;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

从高级信息的角度来描述图像语义,建立图像语义的特征矢量空间和语义划分的结构关系,实现图像与语义值的结构表达。为了有效地获取语义特征值表达,给出了图像语义特征空间选择与最小判别方法,构建了底层特征到高层语义的映射结构与计算表达式,并将特征值应用于图像检索。原理方法和实验数据表明该方法对图像检索具有积极意义。

引用

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