基于源图像分析的动态ICA域灰度图像融合方法

被引：2

作者：

骆媛

金伟其

王岭雪

高绍姝

机构：

[1] 北京理工大学光电学院

来源：

北京理工大学学报 | 2014年 / 34卷 / 04期

关键词：

图像融合; 独立成分分析; 局域图像块; 双树复小波;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2014.04.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种利用源图像之间的冗余、互补等相关信息的动态ICA域融合方法.针对ICA变换函数训练以及ICA域融合规则设计对算法适应性、计算量、图像融合效果和人眼视觉系统识别能力等的影响,研究提出充分利用源图像的冗余和互补信息,从源图像中自动选择有代表性的图像块作为训练图像块,实现ICA域变换函数随源图像而动态变化.将文中方法与N.M 2007方法及双树复小波融合算法作为对比,通过人眼主观感知和客观融合评价参数对融合图像进行对比分析,结果表明,文中方法增强了算法的适应性并降低了计算量,增强了图像融合效果,建立了对场景更全面和精确的表达,可使观察者更有效获得场景信息.

引用

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