一种参数m在线优化的FCM改进算法

被引：15

作者：

刘宜平

沈毅

童树鸿

刘志言

机构：

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来源：

电机与控制学报 | 2000年 / 03期

关键词：

模糊聚类分析; 模糊C-均值; 模糊决策理论;

D O I：

10.15938/j.emc.2000.03.009

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

采用模糊决策思想对ＦＣＭ（ＦｕｚｚｙＣ－Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决ＦＣＭ算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化。它能有效地对数据进行聚类，自适应地决定聚类数目和参数ｍ的最优选择。仿真结果表明此算法具有较好的聚类效果。

引用

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