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智能小车的多传感器数据融合
被引:36
作者
:
陈懂
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机构:
东南大学仪器科学与工程系
陈懂
刘瑢
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机构:
东南大学仪器科学与工程系
刘瑢
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机构:
金世俊
机构
:
[1]
东南大学仪器科学与工程系
来源
:
现代电子技术
|
2005年
/ 06期
关键词
:
多传感器;
数据融合;
智能车辆;
贝叶斯推理法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP242 [机器人];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
智能车辆是近年来发展起来的一门新兴综合技术 ,在军事、科研和工业中有广阔的应用前景。以电动小车为研究对象 ,分析了智能小车传感系统的各种特征值 ,包括智能小车的状态特征值和道路环境特征值 ,并建立了相应的坐标系。根据小车行驶的实际情况 ,设计了智能小车的多传感器系统 ,包括 :传感器的种类、数量以及在智能小车上的安装位置。重点讨论了多传感器数据融合结构和融合算法。智能小车多传感器的数据融合结构采用混合式 ,融合算法采用贝叶斯推理法。
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页数:3
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共 4 条
[1]
传感器及其应用实例[M]. 机械工业出版社 , 何希才,薛永毅编著, 2004
[2]
多传感器数据融合理论及应用[M]. 北京理工大学出版社 , (美)LawrenceA.Klein著, 2004
[3]
多传感器融合理论及在智能制造系统中的应用[M]. 国防科技大学出版社 , 李圣怡等编著, 1998
[4]
数据融合理论与应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 康耀红著, 1997
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