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应用人工神经网络模型进行油层孔隙度、渗透率预测
被引:9
作者
:
吕晓光,杜庆龙,曹维福
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油管理局勘探开发研究院
吕晓光,杜庆龙,曹维福
机构
:
[1]
大庆石油管理局勘探开发研究院
来源
:
大庆石油地质与开发
|
1996年
/ 03期
关键词
:
神经网络,BP模型,测井曲线,孔隙度,渗透率,预测模型;
D O I
:
10.19597/j.issn.1000-3754.1996.03.007
中图分类号
:
P618.130.2 [地质构造、油气藏(田)的形成];
学科分类号
:
摘要
:
本文提出了应用神经网络模型,根据测井曲线进行储层物性参数(孔隙度、渗透率)预测的方法。研究结果表明,这是一种可行的方法。
引用
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页码:27 / 31+78
页数:6
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