气温和降水时变影响参数的多步预测模型

本文提出了一种气温和降水时变影响参数的多步预测建模新方案。该方案用时间序列均生函数外延矩阵生成的主分量作基函数对时序变量建模,同时考虑变量前期数据对后期数据的影响,在模型中引入一个时变影响参数K_t.并用方差分析法求出K_t的显著周期和未来时刻的K1+1值,从而建立气温和降水序列的时变影响参数的多步预测模型。该模型用于四川省20个地、市的气温和降水预报数值试验,其历史拟合率和试报结果与实况值的比较表明,该模型可用于时序变量的多步预测。