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随机激励下电力系统有界波动域及域内概率解析分析方法
被引:15
作者
:
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李洪宇
[
1
]
鞠平
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河海大学能源与电气学院
河海大学能源与电气学院
鞠平
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余一平
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黄晓明
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国网浙江省电力公司电力科学研究院
河海大学能源与电气学院
黄晓明
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陈新琪
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机构:
国网浙江省电力公司电力科学研究院
河海大学能源与电气学院
陈新琪
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机构
:
[1]
河海大学能源与电气学院
[2]
国网浙江省电力公司电力科学研究院
来源
:
中国电机工程学报
|
2015年
/ 35卷
/ 14期
关键词
:
能源互联网;
随机能源;
有界波动域;
随机激励;
域内概率;
随机平均法;
D O I
:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.14.010
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
随着可再生能源发电与电力交通等主动负荷的广泛接入,电力系统中随机因素日益增多,以致系统中不平衡随机功率波动(随机激励)越来越显著。随机激励时刻存在于电力系统中,如何刻画随机激励对电网的影响值得关注。然而其强度尚未到达使系统失稳的程度,如果对随机激励影响的研究仅侧重于稳定性的研究,将使得这些研究暂缺少工程应用价值。首先基于稳定域的概念,提出用于刻画随机激励对电网影响的有界波动域及域内概率(系统状态始终停留在有界波动域内的概率)。其次基于能量函数,将随机激励下多维向量与超平面的关系问题简化为系统能量与能量界关系的问题。然后基于拟哈密顿系统的随机平均法,求解出域内概率,并采用蒙特卡洛法与解析法进行对比,结果拟合很好,而解析法耗时很少。最后通过对稳定域的域内概率与有界波动域的域内概率进行对比,验证了用有界波动域来刻画电网中存在的随机激励对电网的影响具有工程应用价值。
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相关论文
共 25 条
[1]
多机电力系统的拟哈密顿系统随机平均法
[J].
论文数:
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机构:
李洪宇
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鞠平
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河海大学能源与电气学院
河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
河海大学能源与电气学院
鞠平
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陈新琪
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陈新琪
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孙维真
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浙江电力调度控制中心
河海大学能源与电气学院
孙维真
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吴峰
.
中国科学:技术科学,
2015,
45
(07)
:766
-772
[2]
关于风电不确定性对电力系统影响的评述
[J].
薛禹胜
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国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
薛禹胜
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雷兴
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上海市电力公司检修公司
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雷兴
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薛峰
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国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
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薛峰
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郁琛
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董朝阳
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文福拴
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鞠平
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鞠平
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中国电机工程学报,
2014,
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(29)
:5029
-5040
[3]
随机激励下电力系统特性的计算分析
[J].
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刘咏飞
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鞠平
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薛禹胜
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张建勇
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电力系统自动化,
2014,
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考虑随机激励的电力系统机电暂态过程模型
[J].
鞠平
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河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
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机构:
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薛禹胜
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河海大学学报(自然科学版),
2013,
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输电系统概率静态和动态安全性综合评估
[J].
刘艳丽
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余贻鑫
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刘文霞
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张建华
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中国电机工程学报,
2013,
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基于安全性价值的含大风电的电力系统扩展规划
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余贻鑫
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王靖然
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吕晓阳
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中国科学:技术科学,
2012,
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:815
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[8]
Responses and stability of power system under small Gauss type random excitation.[J]..Science China(Technological Sciences).2012, 07
[9]
面向智能电网的建模研究展望
[J].
鞠平
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鞠平
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随机扰动下简单电力系统的可靠度反馈最大化
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朱位秋
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华侨大学土木工程学院
朱位秋
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多机电力系统的拟哈密顿系统随机平均法
[J].
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李洪宇
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鞠平
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陈新琪
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孙维真
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关于风电不确定性对电力系统影响的评述
[J].
薛禹胜
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随机激励下电力系统特性的计算分析
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输电系统概率静态和动态安全性综合评估
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考虑大规模风电并网的电力系统随机潮流
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基于安全性价值的含大风电的电力系统扩展规划
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余贻鑫
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天津大学智能电网教育部重点实验室
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中国科学:技术科学,
2012,
(07)
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[8]
Responses and stability of power system under small Gauss type random excitation.[J]..Science China(Technological Sciences).2012, 07
[9]
面向智能电网的建模研究展望
[J].
鞠平
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河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
金宇清
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电力系统自动化,
2012,
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[10]
随机扰动下简单电力系统的可靠度反馈最大化
[J].
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陈林聪
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朱位秋
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浙江大学力学系流体及传动国家重点实验室
华侨大学土木工程学院
朱位秋
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动力学与控制学报,
2010,
8
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