BP神经网络齿轮故障诊断的仿真

被引：12

作者：

贾玉玲

邱惠清

机构：

[1] 同济大学机械工程学院

来源：

机床与液压 | 2008年 / 07期

关键词：

人工神经网络; BP算法; 齿轮; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

齿轮传动工况的复杂性使得它的故障形式与特征的关系呈非线性的映射关系。故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中。用传统的信号处理方法不易提取故障特征,给齿轮的故障诊断带来很大困难。构造了基于BP神经网络的故障诊断系统能用于齿轮的故障诊断。仿真结果表明该方法可以成功地用于齿轮常见故障的识别和诊断。

引用

页码：229 / 231+255 +255

页数：4

共 7 条

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