基于景观形状指数的地表覆盖检验样本自适应抽样方法

被引：11

作者：

陈斐 ^{[1
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陈军 ^{[2
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武昊 ^{[2
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侯东阳 ^{[2
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张委伟 ^{[2
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张俊 ^{[2
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周晓光 ^{[1
]}

陈利军 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学地球科学与信息物理学院

[2] 国家基础地理信息中心

来源：

中国科学:地球科学 | 2016年 / 46卷 / 11期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

地表覆盖; 抽样; 景观指数; 自适应; 空间异质性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P901 [景观学、区域论];

学科分类号：

0705 ; 070501 ;

摘要：

大范围地表覆盖常常具有极强的空间异质性,直接影响着检验样本的数量计算与空间布设.致使传统抽样方法在区域样本量确定、地类间样本量分配和样本空间分布方面存在着较大局限性.本文提出了一种顾及地表覆盖空间异质性的样本抽样方法,计算验证区域、区内地类和抽样格网三个层级的景观形状指数,推导出基于区域级景观形状指数及面积的区域样本量解析计算公式,建立了顾及地类级景观形状指数的样本量内曼分配公式,提出了基于格网级景观形状指数曲线的样点抽取方法,为大范围地表覆盖验证提供了定量化的自适应抽样方法.以毛里塔尼亚、西班牙和孟加拉三个国家为验证区域进行的实验表明:(1)基于区域级景观形状指数的样本量解析计算,较好地顾及了地表覆盖空间异质性强弱的影响,有效实现了区域样本量的自动调整;(2)引入地类级景观形状指数的内曼分配计算,有效提高了稀少类的抽样比例,解决了现有抽样方法难以顾及稀少类的问题;(3)在格网级景观形状指数曲线所构成的异质性强度空间中抽取样点,可使样本分布兼顾破碎与均质地域.此外,在西班牙区域进行了精度对比,发现本文提出的自适应抽样方法的精度评价结果更接近真实精度,尤其是稀少类的精度评价准确度平均提高了10%以上.

引用

页码：1413 / 1425

页数：13

共 25 条

[1] 全球第一个综合高分辨率土地覆盖图——中国30m分辨率全球土地覆盖图评述 [J].

冉有华 ;

李新 .

中国科学:地球科学, 2015, 45 (08) :1243-1244

[2] 全球陆表水体高分辨率遥感制图 [J].

廖安平 ;

陈利军 ;

陈军 ;

何超英 ;

曹鑫 ;

陈晋 ;

彭舒 ;

孙芳蒂 ;

宫鹏 .

中国科学:地球科学, 2014, 44 (08) :1634-1645

[3] 全球陆表水体空间格局与波动初步分析 [J].

曹鑫 ;

陈军 ;

陈利军 ;

廖安平 ;

孙芳蒂 ;

李阳 ;

李磊 ;

林忠辉 ;

庞治国 ;

陈晋 ;

何超英 ;

彭舒 .

中国科学:地球科学, 2014, 44 (08) :1661-1670

[4] 全球30m地表覆盖遥感制图的总体技术 [J].

陈军 ;

陈晋 ;

廖安平 ;

曹鑫 ;

陈利军 ;

陈学泓 ;

彭舒 ;

韩刚 ;

张宏伟 ;

何超英 ;

武昊 ;

陆苗 .

测绘学报, 2014, (06) :551-557

[5] 空间抽样的理论方法与应用分析——以厦门岛问卷调查为例 [J].

高丽玲 ;

李新虎 ;

王翠平 ;

邱全毅 ;

崔胜辉 ;

赵千钧 .

地球信息科学学报, 2010, 12 (03) :358-364

[6] 连续大批量空间数据质量抽样检验方案 [J].

王振华 ;

童小华 ;

梁丹 ;

谢欢 .

同济大学学报(自然科学版), 2010, 38 (05) :749-752

[7] 中国湿地初步遥感制图及相关地理特征分析 [J].

牛振国 ;

宫鹏 ;

程晓 ;

虢建宏 ;

王琳 ;

黄华兵 ;

沈少青 ;

吴昀昭 ;

王晓风 ;

王显威 ;

应清 ;

梁璐 ;

张丽娜 ;

王雷 ;

姚谦 ;

杨镇钟 ;

郭子祺 ;

戴永久 .

中国科学(D辑:地球科学), 2009, 39 (02) :188-203

[8] 国土遥感调查的空间抽样优化决策 [J].

李连发 ;

王劲峰 ;

刘纪远 .

中国科学(D辑:地球科学), 2004, (10) :975-982

[9] 景观指数分类、应用及构建研究 [J].

陈文波 ;

肖笃宁 ;

李秀珍 .

应用生态学报, 2002, (01) :121-125

[10]

空间抽样与统计推断[M]. 科学出版社 , 王劲峰等, 2009

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