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基于小波分解的K-分布SAR图像舰船检测
被引:10
作者
:
李晓玮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室
李晓玮
种劲松
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室
种劲松
机构
:
[1]
中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室
来源
:
测试技术学报
|
2007年
/ 04期
关键词
:
合成孔径雷达(SAR);
舰船检测;
小波;
K-分布;
恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
摘要
:
舰船目标检测是合成孔径雷达海洋应用的一个重要组成部分.通过对合成孔径雷达图像中舰船目标和海杂波背景的结构差异特点进行分析,提出了一种利用小波分解技术和K-分布海杂波模型的恒虚警率舰船目标检测方法,并对实际SIR-C C波段SAR图像进行了实验.实验结果表明,该方法能够在复杂相干斑和海杂波背景中大幅增强舰船目标,并且有效保证了检测结果的准确性.
引用
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页码:350 / 354
页数:5
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共 2 条
[1]
合成孔径雷达图像舰船目标检测算法与应用研究[D]. 种劲松.中国科学院研究生院(电子学研究所). 2002
[2]
雷达自动检测与恒虚警处理[M]. 清华大学出版社 , 何友等著, 1999
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