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粒子群优化小波自适应阈值法用于局部放电去噪
被引:34
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李剑
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机构: 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

杜林
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机构: 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

王有元
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杨丽君
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机构: 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
机构:
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
来源:
关键词:
局部放电;
在线监测;
小波去噪;
自适应阈值;
粒子群优化算法;
D O I:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2012.05.011
中图分类号:
TM855 [绝缘的试验与检查];
TN911.7 [信号处理];
学科分类号:
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要:
为了提高局部放电在线监测中小波去噪的自适应能力,并降低去噪信号的畸变率,提出了一种用于电力设备局部放电信号去噪的粒子群优化小波自适应阈值方法。该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法,结合粒子群优化算法进行全局自适应搜索最优阈值,使最优阈值自适应寻优速度大大提高。为了验证其去噪效果,还引入遗传算法对小波自适应阈值法进行优化计算。对局部放电仿真信号与实测局部放电信号的去噪结果表明,本文与标准软阈值法和遗传算法优化小波自适应阈值法相比,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值。
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