磁阻电机的模糊自学习控制

磁阻电机由于其转矩是各相电流与转子位置的高度非线性函数，要获得高性能的控制必须借助一个非线性的补偿表格以补偿其非线性。本文给出一种在转矩反馈的基础上，经由模糊自学习系统学习非线性转矩补偿的方法。该方法克服了以往离线制作补偿表费力且精度不高的缺点。学习系统和算法被精心设计使学习收敛速度最快。仿真和实验证明此方法快速有效。