基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法

被引：22

作者：

姚会 ^{[1
]}

苏松志 ^{[1
]}

王丽 ^{[2
]}

李绍滋 ^{[1
]}

机构：

[1] 厦门大学信息科学与技术学院

[2] 山东大学控制科学与工程学院

来源：

厦门大学学报(自然科学版) | 2008年 / 04期

关键词：

运动目标检测; 混合高斯模型; 背景减除; 阴影检测; 种子区域增长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用基于颜色差、亮度差和梯度差的阴影检测算法削除前景图像的运动阴影,最后利用形态学滤波、连通组件分析和种子区域增长进行后处理.实验结果表明,该方法不管在室内还是在室外都能很好地消除阴影,准确地提取运动目标.

引用

页码：505 / 510

页数：6

共 3 条

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