最小二乘支持向量机分类问题的算法实现

被引：8

作者：

周建萍 ^{[1
,2
]}

郑应平 ^{[2
]}

王志萍 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海电力学院电力与自动化工程学院

[2] 同济大学电子与信息工程学院

来源：

关键词：

最小二乘法; 支持向量机; 核函数; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

介绍了支持向量机理论、常用的支持向量机内积核函数以及最小二乘支持向量机算法.采用最小二乘法实现了支持向量机分类算法.数字仿真结果表明,该算法的识别正确率可达100%.

引用

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