基于互信息的通信网络节点重要性度量方法

被引：21

作者：

马润年 ^{[1
]}

王班 ^{[1
,2
]}

王刚 ^{[1
]}

郭晓成 ^{[1
]}

刘文斌 ^{[3
]}

机构：

[1] 空军工程大学信息与导航学院

[2] 解放军部队

[3] 温州大学物理与电子信息工程学院

来源：

电子学报 | 2017年 / 45卷 / 03期

关键词：

通信网络; 节点重要性; 互信息; 混合加权网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN915.0 [一般性问题];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

信息化条件下的复杂网络对节点的蓄意攻击非常脆弱,因此准确发掘出网络中的核心节点并进行重点保护对提高网络抗毁性至关重要.在分析特殊条件下通信网络特征属性的基础上,借鉴通信系统中关于"信息量"的定义方法,提出了改进的适用于有向加权网络的节点重要性评估方法.在小规模混合加权网络中对该方法和已有方法进行了对比分析,验证了本文方法的有效性和优势性.构建了一种基于BBV(Barrat-Barthelemy-Vespignani)的混合加权网络演化模型,并对生成的大规模通信网络进行了节点重要性评估仿真,实验结果表明:与现有评估方法相比,本文方法能够更加简单、有效地评估网络节点的重要性.

引用

页码：747 / 752

页数：6

共 10 条

[1] 基于PageRank的有向加权复杂网络节点重要性评估方法 [J].

张琨 ;

李配配 ;

朱保平 ;

胡满玉 .

南京航空航天大学学报, 2013, 45 (03) :429-434

[2] 基于超网络理论的军事通信网络复杂性度量方法 [J].

石福丽 ;

朱一凡 .

通信学报, 2011, 32 (12) :51-59

[3] 一种基于互信息的复杂网络节点重要性评估方法 [J].

张翼 ;

刘玉华 ;

许凯华 ;

骆珍荣 .

计算机科学, 2011, 38 (06) :88-89+109

[4] 基于BBV的有向加权网络模型 [J].

王桂英 ;

周健 ;

谢飏 .

计算机工程, 2010, 36 (12) :141-143

[5] 网络化指挥控制中心性建模评估研究 [J].

朱涛 ;

常国岑 ;

郭戎潇 ;

罗樵 .

系统仿真学报, 2010, (01) :201-204+209

[6] 改进的加权复杂网络节点重要度评估的收缩方法 [J].

朱涛 ;

张水平 ;

郭戎潇 ;

常国岑 .

系统工程与电子技术, 2009, 31 (08) :1902-1905

[7]

Interval availability estimation for protected connections in optical networks[J] . Darli A.A. Mello,Helio Waldman,Gustavo S. Quitério.Computer Networks . 2010 (1)

[8]

Centrality measures and the importance of generalist species in pollination networks[J] . Ana M. Martín González,Bo Dalsgaard,Jens M. Olesen.Ecological Complexity . 2009 (1)

[9] On variants of shortest-path betweenness centrality and their generic computation [J].

Brandes, Ulrik .

SOCIAL NETWORKS, 2008, 30 (02) :136-145

[10] The degree sequence of a scale-free random graph process [J].

Bollobás, B ;

Riordan, O ;

Spencer, J ;

Tusnády, G .

RANDOM STRUCTURES & ALGORITHMS, 2001, 18 (03) :279-290

← 1 →