基于分形和神经网络理论的多尺度图象分割方法

被引：4

作者：

杨绍国

尹忠科

罗炳伟

机构：

[1] 电子科技大学系

[2] 电子科技大学系成都

[3] 成都

[4] 成都

来源：

关键词：

分形; 小波变换; 神经网络; 图象分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

特征空间聚类分割方法存在的关键问题是有效的特征参数提取和聚类方法的构造。针对这两个问题,本文采用小波变换的多尺度分析方法提取图象的多尺度分形维数作为分割特征参数,用Kohonen自组织特征映射实现特征空间聚类,获得了良好的分割效果。

引用

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