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金融科技与商业银行效率——基于DEA-Malmquist模型的实证研究
被引:136
作者:
杨望
[1
,2
]
徐慧琳
[3
]
谭小芬
[4
]
薛翔宇
[5
]
机构:
[1] 瀚德金融科技集团
[2] 中国人民大学金融科技研究所
[3] 东北财经大学金融学院
[4] 中央财经大学金融学院
[5] 不详
来源:
关键词:
金融科技;
商业银行效率;
商业银行异质性;
D O I:
10.16475/j.cnki.1006-1029.2020.07.006
中图分类号:
F224 [经济数学方法];
F832.33 [商业银行(专业银行)];
学科分类号:
0701 ;
070104 ;
摘要:
金融科技快速发展并重塑商业银行的竞争格局,给中国银行业带来重大挑战。本文使用DEA-Malmquist模型测算我国145家商业银行2013—2018年的全要素生产率,构建金融科技发展指数,通过静态面板和动态面板广义矩估计(GMM)研究金融科技对我国银行业效率的影响。研究发现,金融科技通过金融创新、技术溢出和市场竞争驱动商业银行战略转型显著提升了商业银行的效率。金融科技对银行效率的影响促进作用呈现异质性:金融科技对股份制银行和位于东部地区银行的全要素生产率影响更显著;具有与金融科技结合程度深、业务创新能力强、决策层年轻化、跨区域经营程度高这几个特征的银行,更容易吸收金融科技的影响来提升全要素生产率。进一步,机制分析表明金融科技造成竞争加剧,增加了银行负债成本,促使银行选择了风险更高的资产来弥补负债端的损失,间接促进了经营效率的改善。本文的研究结论对于进一步深化商业银行改革、促进金融科技应用具有重要的理论意义和现实价值。
引用
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页数:10
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