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- [1] Co-Training的机器学习方法在中文机构名识别中的应用.[A].吴雪军;朱靖波;王会珍;叶娜;张宇新;.全国第七届计算语言学联合学术会议.2003,
基于条件随机场的中文组织机构名识别研究
被引：8
作者：
周波
蔡东风
机构：
[1] 沈阳航空工业学院知识工程中心
来源：
关键词：
机构名自动识别;
字模型;
条件随机场;
知网;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
中文机构名自动识别是自然语言处理的一个难点,提出一种基于条件随机场的字词模型相结合的识别组织机构名的方法。该方法针对机构名的特点并利用知网进行两方面的特征选择。在开放测试中,字模型和词模型的F-值分别为91.51%和91.09%,两者进行互补结合之后F-值分别为92.37%和92.06%,说明字词模型结果具有互补差异性,相结合可以取得比单一模型更好的结果。
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