遗传蚁群融合算法及在不确定性无功优化中的应用研究

被引：9

作者：

周申培 ^{[1
,2
]}

严新平 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉理工大学自动化学院

[2] 武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部研究中心

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 24期

基金：

国家基础研究计划;

关键词：

无功优化; 双层规划; 融合算法; 遗传算法; 蚁群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

在双层规划的理论基础上,针对电网无功优化中的负荷不确定性问题,建立了以网损最小为上层优化目标、以满足电压约束条件为下层优化目标的电力系统无功优化模型。并将遗传算法和蚁群算法结合起来用于求解,采用遗传算法生成信息素的初始分布,利用蚁群算法求精确解。以IEEE30节点系统作为试验系统,验证了无功优化模型及算法的正确性和有效性。

引用

页码：120 / 123

页数：4

共 4 条

[1] 不确定性无功优化问题的双层规划解法 [J].