大型知识库知识存储结构的研究及其在知识发现系统中的应用

在基于数据库和知识库的知识发现系统(KDD&K)的研究中,需对知识库中的重复、冗余、矛盾、循环的知识进行实时校验、修改,并能够发现知识短缺,指导KDD过程进行聚焦;在KDK过程中,需要找出有关联的知识组成的知识域以便于归纳、解释等具体应用需求,针对于此,该文提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构,通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系,大大压缩了知识的搜索空间。经在KDD&K原型系统中的具体应用,该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求,并可推广至通用的大、中型知识库系统。