混合优化的贝叶斯网络结构学习

被引：14

作者：

许丽佳 ^{[1
,2
]}

黄建国 ^{[1
]}

王厚军 ^{[1
]}

龙兵 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学自动化学院

[2] 四川农业大学信息与工程技术学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2009年 / 05期

关键词：

粒子群优化法; 遗传算法; 贝叶斯网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的难点之一.针对此问题提出了一种混合算法,将粒子群优化法简单且全局寻优能力强的特点,以及遗传算法良好的并行计算能力进行有效的结合,以增加学习的精度和效率.最后以经典的Asia,Cancer网络为实例,并与文中算法进行比较,验证了该算法的有效性.

引用

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页码：633 / 639

页数：7

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