基于神经网络的短期销售预测

被引：9

作者：

凤德伟

张忠能

凌君逸

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系上海

[3] 上海

来源：

关键词：

短期销售顶测; BP神经网络; 贝叶斯正则化方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

针对常用销售预测方法预测精度较低的问题,在分析、试验了常用BP神经网络及训练算法后,提出了用引入月份因子及运用贝叶斯正则化的方法,并应用于具有淡、旺季特性产品短期销售量预测,使预测精度大幅提高。

引用

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页数：3