基于混沌时间序列的旋转机械非平稳状态预测方法研究

被引：4

作者：

朱春梅 ^{[1
]}

徐小力 ^{[2
]}

张建民 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学机械与车辆工程学院

[2] 北京信息科技大学机械工程系

来源：

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

混沌时间序列; 最大Lyapunov指数; 状态预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

摘要：

针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。^^

引用

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