神经网络在非线性系统参数辨识中应用

被引:3
作者
丁晓贵
机构
[1] 安庆师范学院安徽安庆 
关键词
神经网络; 非线性控制; BP算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
要对非线性系统进行控制,必须掌握其模型.介绍一种辨识非线性系统模型的方法,该方法利用多层神经网络可以逼近任何非线性函数这一理论,提出针对非线性系统构造神经网络模型,并给出一种实用的BP算法.最后通过仿真实验,证明该方法切实可行.
引用
收藏
页码:62 / 64
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]  
模糊控制理论与应用技术.[M].汤兵勇等编著;.清华大学出版社.2002,
[2]  
MATLAB教程.[M].张志涌;徐彦琴等编著;.北京航空航天大学出版社.2001,
[3]  
计算机控制系统.[M].何克忠;李伟编著;.清华大学出版社.1998,
[4]  
神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,