大豆叶片叶绿素含量与光谱的特征分析

被引:8
作者
申晓慧 [1 ]
张敬涛 [1 ]
姜成 [2 ]
宋英博 [1 ]
机构
[1] 黑龙江省农业科学院佳木斯分院
[2] 佳木斯大学生命科学学院
关键词
大豆; 叶片; 光谱反射率; 植被指数;
D O I
暂无
中图分类号
S565.1 [大豆];
学科分类号
摘要
用Unispec光谱分析仪和SPAD叶绿素仪测定了2个品种从初花期到成熟期的反射光谱和叶绿素含量。用SPAD叶绿素仪测定结果表明:每个时期均为合交98-1667的叶绿素含量高于合丰55号;用Unispec光谱分析仪测定结果显示:合丰55号大豆的光谱反射率高于合交98-1667,并且发现在可见光510nm~610nm处有一个叶绿素反射吸收峰,此吸收峰是大豆叶片上特有的一个特征值。数据统计分析表明:叶片叶绿素含量与光谱植被指数mSR705、mND705和PSSRc具有极显著相关性。说明可以通过测量叶片光谱的方法来监测大豆叶片叶绿素含量。
引用
收藏
页码:747 / 750
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   基于冠层反射光谱的水稻产量预测模型 [J].
薛利红 ;
曹卫星 ;
罗卫红 .
遥感学报, 2005, (01) :100-105
[2]   水稻不同发育时期高光谱与叶绿素和类胡萝卜素的变化规律 [J].
唐延林 ;
黄敬峰 ;
王人潮 .
中国水稻科学, 2004, (01) :61-68
[3]   水稻遥感估产模拟模式比较 [J].
唐延林 ;
黄敬峰 ;
王人潮 ;
王福民 .
农业工程学报, 2004, (01) :166-171
[4]  
Relationships between leaf pigment content and spectral reflectance across a wide range of species, leaf structures and developmental stages[J] . Daniel A Sims,John A Gamon.Remote Sensing of Environment . 2002 (2)
[5]  
Quantifying Chlorophylls and Caroteniods at Leaf and Canopy Scales[J] . George Alan Blackburn.Remote Sensing of Environment . 1998 (3)
[6]  
Remote Sensing of Chlorophyll a , Chlorophyll b , Chlorophyll a + b , and Total Carotenoid Content in Eucalyptus Leaves[J] . Bisun Datt.Remote Sensing of Environment . 1998 (2)