非参数统计方法在上市公司经营业绩分析中的应用

被引:2
作者
翁小清
甄增荣
机构
关键词
上市公司经营业绩; 主营业务收入; 每股收益; 每股盈利; 利润总额; 非参数统计; 非参数法; 数理统计; 净资产收益率;
D O I
10.14178/j.cnki.issn1007-2101.1995.01.011
中图分类号
F830.9 [金融市场];
学科分类号
摘要
<正>截止到1994年5年20日,在上海证交所上市的公司共有164家,其中,工业类89家、商业类33家、房地产类9家、公用事业类12家、综合类21家。上市公司数量的增加,使中国股市进入了一个新的时代,个股行情的变动不再完全依附于大市的起落,能否准确地选择上市公司,对于股市投资者的成败具有越来越重要的意义。如何比较五大类上市公司经营业绩的好坏呢?常用的统计学方法如方差分析、T检验在这里是不适用的,因为使用方差分析、T检验的前提条件是数据服从正态分布,而上市公司各项经营指标的数据分布情况多为偏态分布(见下文)。本文介绍的Kruskal—Wallis秩和检验方法是一种非参数统计方法,它并不依赖于总体分布的具体形式,应用时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否为已知。
引用
收藏
页码:53 / 54+77 +77
页数:3
相关论文
empty
未找到相关数据