基于运动想象的脑电信号的分类研究

被引：19

作者：

廖彩萍

李远清

赵慧

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

来源：

自动化与仪表 | 2008年 / 04期

关键词：

脑电信号; 脑机接口; 时频特征; 带通滤波; 线性感知器;

D O I：

10.19557/j.cnki.1001-9944.2008.04.001

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

对基于左右手想象的脑机接口数据进行了离线分析。在预处理过程中,采用4阶椭圆带通滤波器进行8～12Hz带通滤波,提取Mu节律对应的EEG信号。选取时间为4～5.5s内的C3、C4通道的幅值和之比作为时域分类特征;在频域范围内,对滤波后数据进行10阶的AR模型功率谱估计作为频域特征;将时域特征和频域特征结合成时频特征向量作为分类特征;在分类器的选择上,使用线性感知器作为分类准则对特征向量进行分类训练。结果表明,经过滤波后的分类结果比未经过滤波的效果要好。选用C3、C4通道的时频特征向量作为分类特征,表达意义简单、明了,且能将某些时频的优点结合,分类准确率较高,且分类速度快,能满足实时性要求。

引用

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