北京城区PM不同时间尺度周期性研究

被引：17

作者：

李梓铭 ^{[1
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孙兆彬 ^{[1
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邵勰 ^{[3
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廖晓农 ^{[2
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张小玲 ^{[2
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熊亚军 ^{[2
]}

马小会 ^{[2
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机构：

[1] 不详

[2] 中国气象局北京城市气象研究所

[3] 不详

[4] 京津冀环境气象预报预警中心

[5] 国家气候中心

[6] 不详

来源：

中国环境科学 | 2017年 / 02期

关键词：

北京; PM2.5; 准双周振荡; 季节内振荡; 人类活动;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

为研究北京城区PM2.5浓度不同时间尺度的周期及其演变特征,利用2010～2015年PM2.5浓度和常规气象资料,对其进行Morlet小波和交叉小波分析.结果表明,北京城区PM2.5浓度存在显著的周期性变化,主要周期包括24h左右,8d左右和14d左右.14d左右的周期主要受大气准双周振荡的影响,8d左右周期不仅与天气尺度系统周期有关,此外可能还与人类活动引起"星期效应"有关,其中天气尺度系统的影响可能居于主要地位.通过交叉小波分析,PM2.5与平均风速在8d和14d左右存在显著的共振现象,并且二者表征为负位相关系.气象要素日变化、城市居民行为习惯导致的污染物排放差异可能是造成24h左右振荡周期的重要因素.北京城区PM2.5浓度的各周期在秋冬季较为显著,与北京地区秋冬季低层大气更多受强天气系统的影响有关;春夏季PM2.5浓度较低和影响因素较多以及局地中尺度热力环流对于低层大气的影响更为显著是该时期周期性较弱的主要原因;季节内振荡（40～60d）在2014年后减弱可能与北京市开展的减排措施有关.尽管本研究利用小波分析方法得到一些关于北京城区PM2.5浓度振荡周期及其演变特征的有效信息,但所用资料时长较短且站点相对单一,所得结论还需要大量的实测数据或其他分析方法的验证.

引用

页码：407 / 415

页数：9

共 28 条

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