径向基函数网络光度法用于多组分分析

对神经网络在多组分光度分析法中的应用进行了研究。应用径向基函数网络和BP网络 ,采用紫外光度法同时分析了色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸三元组分 ;采用速差动力学光度法同时分析了铜、锌、铁混合组分。实验证明 ,径向基函数网络在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法。该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一。