共 3 条
基于模糊增强的小波多尺度边缘特征提取
被引:7
作者:
陈彦燕
王元庆
机构:
[1] 南京大学电子科学与工程系
来源:
关键词:
模糊增强;
隶属函数;
阈值;
小波多尺度分解;
边缘提取;
D O I:
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2008.08.016
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
分析了当前Pal. King模糊边缘检测算法缺点,结合其思想提出一种新的较好的改进方法;该算法采用新的隶属函数,能简化运算提高速度;运用最大均方差法能自适应求解分割阈值;利用小波变换良好的局部性能和多尺度分析特性,能较完整地提取边缘信息,并且具有较强的抑制噪声能力;实验证明该方法能准确检测图像中的目标边缘,较好地保持目标边缘的连通性,边缘提取清晰,细节丰富,抗噪性强。
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