环境视角下中国工业效率测度及影响因素研究

被引：15

作者：

辜子寅 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中南财经政法大学统计与数学学院

[2] 常熟理工学院数学与统计学院

来源：

统计与决策 | 2014年 / 01期

关键词：

工业效率测度; DEA; Malmquist指数; 收敛性分析; 面板数据模型;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2014.01.047

中图分类号：

F424 [工业建设与发展];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

文章以我国30个地区为研究对象,搜集1997～2010投入产出数据,采用DEA与Malmquist指数方法从静态和动态两个方面对环境视角下中国工业效率进行测度和对比分析,运用面板数据模型对工业效率影响因素进行研究。结果表明,样本期内,不考虑环境污染,会高估我国工业经济的增长。无论静态效率还是动态效率,东部地区明显高于中、西部地区,且差异有进一步扩大的趋势。贸易开放度和环保举措对工业效率产生显著正向影响,产权结构、政府影响力和经济波动对工业效率产生显著负向影响。

引用

页码：128 / 133

页数：6

共 10 条

[1] 环境约束下的中国工业效率地区差异评价 [J].

刘睿劼 ;

张智慧 .

长江流域资源与环境, 2012, 21 (06) :659-664

[2] 能源环境约束下中国区域工业效率分析 [J].

王燕 ;

谢蕊蕊 .

中国人口·资源与环境, 2012, 22 (05) :114-119

[3] 中国的环境规制强度与区域工业效率研究:1999-2008 [J].

韩元军 ;

林坦 ;

殷书炉 .

上海经济研究, 2011, (10) :102-113

[4] 考虑能源、环境因素的中国工业效率评价——基于SBM模型的省级数据分析 [J].

涂正革 ;

刘磊珂 .

经济评论, 2011, (02) :55-65

[5] 能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展 [J].

陈诗一 .

经济研究, 2009, 44 (04) :41-55

[6] 环境、资源与工业增长的协调性 [J].

涂正革 .

经济研究, 2008, (02) :93-105

[7]

Productivity growth in OECD countries: A comparison with Malmquist indices[J] . Journal of Comparative Economics . 2005 (2)

[8] Modeling undesirable factors in efficiency evaluation [J].

Seiford, LM ;

Zhu, J .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2002, 142 (01) :16-20

[9]

Environmental efficiency and regulatory standards: the case of CO 2 emissions from OECD industries[J] . Resource and Energy Economics . 2001 (1)

[10]

Ownership, Productivity Change, and Financial Performance in Chinese Industry[J] . Gary H. Jefferson,Thomas G. Rawski,Wang Li,Zheng Yuxin.Journal of Comparative Economics . 2000 (4)

← 1 →